在2D网格上采样点,每个交叉点只有一个点并保持接近

时间:2017-04-27 19:25:38

标签: python numpy datagrid nearest-neighbor resampling

我正在制作一个用Excel电子表格标记座位图(巨大的2D坐标列表)的项目。

我有一个包含2D座位坐标列表的Python numpy数组。 这些2D点是大规模的(即:-1000 / -2000; -1500/1500),如下图所示 enter image description here

我想将这些点重新采样为一个较小的网格,以便适合excel电子表格(类似宽度:200和高度:200)

  • 网格越小,在电子表格中导航越简单
  • 我们在此网格的每个交叉点只需要一个单点
  • 如果关闭点保持接近(我们希望保持最终的情节可读),原始形状可能会失真

我尝试了一些重新采样,如下面的屏幕,但我不知道如何确保最终网格的每个交叉点上不超过一个点 enter image description here

有什么想法吗?

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