我有一个n价格的向量（p1，p2，...，pn）。
我想将这些分配到3个桶A，B，C中，以便每个桶中所有价格的平均值尽可能接近。限制因素是每个篮子都有不同数量的价格。
使用R我试图将每个桶中价格之间的平方差异进行微分，但我没有得到正确的结果。
我接近这个吗？
所以我接近它的方式是我有一个矢量：
x<-c(50,50,50,10,20,40,50,20,4,40,20)
我想最小化
A<-|(0x[0]+1x[1]+0x[2]+0x[3]....) - allocation * average price |^2
B<-|(0x[0]+1x[1]+0x[2]+0x[3]....) - allocation * average price |^2
C<-|(0x[0]+1x[1]+0x[2]+0x[3]....) - allocation * average price |^2
获得与平均值的平方差异
这样每个桶都可以分配或不分配该特定价格。
限制因素是A，B，C的分配将是10到A 5到B和12到C。