Gurobi还是CPLEX？二次不定目标 - 二次正半定界约束

Question

我想最小化一个二次目标函数，受一组线性和二次约束的影响。

二次目标函数是不定的（非凸）。二次约束是正半定（凸）。 变量是连续的。

我可以使用Gurobi或CPLEX处理此问题吗？哪一个是更好的选择？

Answer 1

Gurobi只处理凸问题。 Cplex可以处理凸问题和某些类非凸问题。

Cplex有一个OptimalityTarget参数来选择非凸解算器。不幸的是，它只支持QP和MIQP问题（即只有线性约束）。

您可以尝试的其他全局解算器包括Baron，GloMIQO或Couenne。