我正在使用Azure机器学习来构建一个模型，该模型将预测项目是否会被批准（1）或不被批准（0）。
我的数据集由一系列项目组成。每行代表一个项目及其详细信息 - 开始日，主题，作者，地点，参与人员，阶段，最后阶段的日期和批准。
在批准之前，项目可以通过15个可能的新月阶段。另一方面，在某些特殊情况下，项目可以在中途获得批准，也就是说，在进入最常见的最后阶段之前
我将收到一些项目的每日更新，以及正在进入的新项目。我正在尝试建立一个模型，根据我的输入预测其被批准的可能性（包括阶段）。
我想使用 stage 作为输入，但如果我将它与两级提升的决策树一起使用，它将间接地给出我的模型的答案。
我已经阅读了一些关于HMM的内容，并试图学习如何应用于我的ML模型，但不明白如何。有人能指导我走正确的道路吗？我真的应该使用HMM吗？
答案 0 :(得分：0)
而不是阶段，我建议在最后阶段使用持续时间，在最后阶段使用持续时间-1，在最后阶段使用持续时间-2