我正在使用Kevin Murphy的HMM工具包来构建用于语音情感识别的HMM。我从120个语音信号中提取了特征，以便在HMM中使用。我正在尝试为每种情绪构建一个HMM，然后传入一个未知的语音信号，并将此信号分类到某个情绪类别。我面临的问题是初始化多元HMM的参数。我所看到的所有例子似乎都使用具有相同长度的数据序列用于高斯混合的参数估计。我的问题是我应该如何初始化我的数据序列长度不同的每个HMM。例如我输入以下函数mixgauss_init＆＃34; data＆＃34;：
DataTemplates是一个包含120个不同矩阵的单元阵列数组，每个矩阵包含13行*不同长度的列。当我在上面的函数中使用它时，我遇到了一个错误＆＃34;更多的中心而不是数据＆＃34;。