Face API Python

时间:2017-04-26 21:48:45

标签: python python-2.7 opencv microsoft-cognitive face-api

我正在尝试使用Face API Python 2.7。我希望通过照片进行性别识别,但总是得到错误。这是我的代码:

from six.moves import urllib
import httplib
import json
params = urllib.urlencode({

    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceAttributes': 'true',
    'returnFaceAttributes': '{string}',
})
 headers = {
    'ocp-apim-subscription-key': "ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51",
    'content-type': "application/octet-stream"
    }
img = open("d:/Taylor.jpg", "rb")

conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai") 

conn.request("POST",  "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img, headers)

res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()

我发现了这个错误:

  Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-314-df31294bc16f>", line 3, in <module>
    res = conn.getresponse()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 1136, in getresponse
    response.begin()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 453, in begin
    version, status, reason = self._read_status()

  File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 409, in _read_status
    line = self.fp.readline(_MAXLINE + 1)

  File "d:\Anaconda2\lib\socket.py", line 480, in readline
    data = self._sock.recv(self._rbufsize)

  File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 756, in recv
    return self.read(buflen)

  File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 643, in read
    v = self._sslobj.read(len)

error: [Errno 10054] 

如果我使用链接代替照片:

img_url='https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'

conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai")
conn.request("POST",  "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img_url, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()

我明白了:

 data
Out[330]: '{ "statusCode": 401, "message": "Access denied due to invalid subscription key. Make sure to provide a valid key for an active subscription." }'

如果我使用:

KEY = 'ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51'  
CF.Key.set(KEY)

img_url = 'https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'
result = CF.face.detect(img_url)

一切正常:

result
[{u'faceId': u'52c0d1ac-f041-49cd-a587-e81ef67be2fb',
  u'faceRectangle': {u'height': 213,
   u'left': 154,
   u'top': 207,
   u'width': 213}}]

但在这种情况下,我不知道如何使用方法returnFaceAttribute(用于性别检测) 如果我在img使用result = CF.face.detect(img_url)代替img_url 我收到一个错误:status_code:400

response: {"error":{"code":"InvalidImageSize","message":"Image size is too small or too big."}}
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-332-3fe2623ccadc>", line 1, in <module>
    result = CF.face.detect(img)

  File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\face.py", line 41, in detect
    data=data)

  File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\util.py", line 84, in request
    error_msg.get('message'))

CognitiveFaceException: Image size is too small or too big. 

这种情况发生在各种各样的img尺寸上。

有人能解释如何解决这些问题吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在连接Face API时,您似乎需要使用API​​密钥。这就是为什么你的第二个例子有效,而其他的没有。

代码401表示您未经授权,即此时您没有使用密钥登录。

也许您尝试使用requests而不是urllib更容易。

答案 1 :(得分:0)

第一个错误是由发送文件对象而不是文件内容引起的。您应该发送image.read()而不是image

第二个错误是由请求标头中缺少订阅密钥引起的。

对于最后一个错误,我怀疑您可能已经读过一次图像文件对象,因此再次读取它将返回空结果。您可以尝试发送文件路径,它应该与Face API Python SDK中的帮助程序一起使用。