我正在尝试使用Face API Python 2.7。我希望通过照片进行性别识别,但总是得到错误。这是我的代码:
from six.moves import urllib
import httplib
import json
params = urllib.urlencode({
'returnFaceId': 'true',
'returnFaceAttributes': 'true',
'returnFaceAttributes': '{string}',
})
headers = {
'ocp-apim-subscription-key': "ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51",
'content-type': "application/octet-stream"
}
img = open("d:/Taylor.jpg", "rb")
conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai")
conn.request("POST", "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()
我发现了这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-314-df31294bc16f>", line 3, in <module>
res = conn.getresponse()
File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 1136, in getresponse
response.begin()
File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 453, in begin
version, status, reason = self._read_status()
File "d:\Anaconda2\lib\httplib.py", line 409, in _read_status
line = self.fp.readline(_MAXLINE + 1)
File "d:\Anaconda2\lib\socket.py", line 480, in readline
data = self._sock.recv(self._rbufsize)
File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 756, in recv
return self.read(buflen)
File "d:\Anaconda2\lib\ssl.py", line 643, in read
v = self._sslobj.read(len)
error: [Errno 10054]
如果我使用链接代替照片:
img_url='https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'
conn = httplib.HTTPSConnection("api.projectoxford.ai")
conn.request("POST", "/vision/v1.0/tag?%s" % params, img_url, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
conn.close()
我明白了:
data
Out[330]: '{ "statusCode": 401, "message": "Access denied due to invalid subscription key. Make sure to provide a valid key for an active subscription." }'
如果我使用:
KEY = 'ee6b8785e7504dfe91efb96d37fc7f51'
CF.Key.set(KEY)
img_url = 'https://raw.githubusercontent.com/Microsoft/Cognitive-Face-Windows/master/Data/detection1.jpg'
result = CF.face.detect(img_url)
一切正常:
result
[{u'faceId': u'52c0d1ac-f041-49cd-a587-e81ef67be2fb',
u'faceRectangle': {u'height': 213,
u'left': 154,
u'top': 207,
u'width': 213}}]
但在这种情况下,我不知道如何使用方法returnFaceAttribute
(用于性别检测)
如果我在img
使用result = CF.face.detect(img_url)
代替img_url
我收到一个错误:status_code:400
response: {"error":{"code":"InvalidImageSize","message":"Image size is too small or too big."}}
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-332-3fe2623ccadc>", line 1, in <module>
result = CF.face.detect(img)
File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\face.py", line 41, in detect
data=data)
File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\cognitive_face\util.py", line 84, in request
error_msg.get('message'))
CognitiveFaceException: Image size is too small or too big.
这种情况发生在各种各样的img尺寸上。
有人能解释如何解决这些问题吗?
答案 0 :(得分:0)
在连接Face API时,您似乎需要使用API密钥。这就是为什么你的第二个例子有效,而其他的没有。
代码401表示您未经授权,即此时您没有使用密钥登录。
也许您尝试使用requests而不是urllib更容易。
答案 1 :(得分:0)
第一个错误是由发送文件对象而不是文件内容引起的。您应该发送image.read()
而不是image
。
第二个错误是由请求标头中缺少订阅密钥引起的。
对于最后一个错误,我怀疑您可能已经读过一次图像文件对象,因此再次读取它将返回空结果。您可以尝试发送文件路径,它应该与Face API Python SDK中的帮助程序一起使用。