T - 测试用例数| 1< = T< = 10并且n个元素数| 1·; = N< = 1000000
例如
if (T >= 1 && T <= 10) {
for (int i = 0; i < T; i++) {
int n = sc.nextInt();
if (n > 0 && n <= 1000000) {
array = new int[n][n];
System.out.print("\n" + sumOfArray(array, n));
}
}
}
需要找到M [i] [j]之和,其中M [i] [j] =(int)i / j;
我已经编写了代码,但是对于n> 10000,我开始得到OOM,(显而易见的原因)。
如果有人可以帮助我,那就太棒了。需要一种全新的方法来解决问题。
EG。
Input Output
2
2 4
4 17
答案 0 :(得分:2)
这里很明显,您不需要将值存储在矩阵中,因为不可能有足够的空间(Array[10000][10000]
)可供分配。所以你需要以mathematical
的方式思考。
考虑4x4
矩阵,并在i,j
的术语中表示每个元素。
1,1 1,2 1,3 1,4
2,1 2,2 2,3 2,4
3,1 3,2 3,3 3,4
4,1 4,2 4,3 4,4
现在我们可以在这里表示存储在每个元素中的内容。
1/1 1/2 1/3 1/4 (In Integers) 1 0 0 0
2/1 2/2 2/3 2/4 ============> 2 1 0 0
3/1 3/2 3/3 3/4 3 1 1 0
4/1 4/2 4/3 4/4 4 2 1 1
通过将此矩阵分成列并解决每个columns
来解决此矩阵。
对于第一列系列,将为1+2+3+4
。然后,对于列号two(2)
,系列将为0+1+1+2
。
请注意,对于ith
列first
i-1
值为零,然后i values
在列中相同。然后value
增加。同样,i
值也是一样的。再次增加1
等等。
因此ith
列值increased
jth
j%i==0
元素1-D
。
因此,您可以在O(n logn)
数组中实现此逻辑,对于每个测试用例,此方法的复杂性将为import java.util.Scanner;
public class Main
{
public static void main(String args[])
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int testcases=sc.nextInt();
while(testcases-- >0)
{
int n=sc.nextInt();
long array[]=new long[n+1]; //Take long array to avoid overflow
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=i;j<=n;j+=i)
{
array[j]++; //This will store that which elements get increased
//from zero how many times
}
}
//Now we can do summation of all elements of array but we need to do prefix sum here
long sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
array[i]+=array[i-1];
sum+=array[i];
}
System.out.println(sum);
}
}
}
。
代码:
{{1}}