我使用python Queues设置了一个生产者/消费者模型。在一位制作人中，我使用scipy.misc.imread阅读图像。
在一个线程中读取图像的速度不够快，每个图像需要大约0.2秒才能读取。从SSD读取大约20MB /秒。
我尝试使用python＆＃39; threading模块添加另一个相同的线程。但是，在scipy.misc.imread中花费的时间增加了大约两倍，导致2个线程读取图像的速度大约与1一样快。
我确信我的SSD可以处理40MB /秒的吞吐量，即使是随机读取也是如此。 dd写入测试显示800MB + /秒的写入速度。
我想知道scipy.misc.imread是否作为线程中的关键区域运行？我希望multiprocessing可以避免这个问题吗？
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scipy.misc.imread对多个线程是安全的，但每次调用都会锁定全局解释器，因此性能不会受益于多线程。
它可以很好地处理多处理，没有意外的问题。