标签: python scipy kernel-density
我有一个4D PDF P(x, y | a, b),我试图用已知数据点[x, y, a, b]进行核密度估计来表征。每个平面(x, y)应该归一化为统一。然而,数据是稀疏的,并且我的4D网格中的每个x-y平面都不具有已知的数据点a,b。
4D PDF P(x, y | a, b)
[x, y, a, b]
(x, y)
我最初使用scipy.stats.gaussian_kde来估计4D空间的密度,但这会导致4D空间归一化为统一,而不仅仅是平面。有没有办法规范化每个平面,因为我有分布的整体形状?或者这是一种完全错误的方法。
scipy.stats.gaussian_kde