用于最小化向量的MATLAB代码

Question

问题：我应该使用MatLab中的哪种类型的优化函数来解决以下最小化矩阵问题？

我试图找到行向量V，使得[[（f - transpose（V）* R）]]最小化，但需要：

转置（V）* B = 0。

++++变量：

• f是已知的标量。
• R是已知的（8×1）行向量。
• B是已知的（8×1）行向量。
• V是（8x1）行向量，未知，我想找到它。

+++++更多条件：

• 行向量V（8x1）中找到的八个条目的值应为 介于0和1之间。

• 行向量V（8x1）的所有八个条目的值之和 应该是统一的（一）。

谢谢， 马特

Answer 1

你应该使用@RequestBody List<Company> company：

fmincon