Python Matplotlib Box并排绘制两个数据集

时间:2017-04-25 13:55:00

标签: python matplotlib boxplot

我想用两个数据集制作一个箱线图。每组都是浮动列表。 A和B是两个数据集的示例

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

我希望A和B的箱线图彼此相邻,而不是彼此。此外,我希望不同的x值和更薄的盒子之间的差距更大。我的代码在下面,它产生的图也是如此(当前代码将A放在B的顶部)。谢谢你的帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

查看boxplot的文档,我们发现它有一个positions参数,可用于设置箱图的位置。您需要提供一个列表或数组,其中包含您想要绘制箱图的元素。

import numpy as np; np.random.seed(1)
import matplotlib.pyplot as plt

A = np.random.rand(100,10)
B = np.random.rand(100,10)

def draw_plot(data, offset,edge_color, fill_color):
    pos = np.arange(data.shape[1])+offset 
    bp = ax.boxplot(data, positions= pos, widths=0.3, patch_artist=True, manage_xticks=False)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, -0.2, "tomato", "white")
draw_plot(B, +0.2,"skyblue", "white")
plt.xticks(xrange(10))
plt.savefig(__file__+'.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
plt.close()

enter image description here