Question

出于某种原因，这个问题对我来说很难解释，但是这里有。我有一组数据说（x，y1，y2），我想绘制。我需要它是一个图，而不是两个图一个是（x，y1）而另一个是（x，y2）。相反，我想要它，所以我可以立即绘制它，然后左轴为（y1），右轴为（y2）。

目前，我不得不密谋绘制两个独立的图并且必须缩放轴以相互匹配，但它仍然不能很好地工作。下面我把我的代码绘制成图，数据集是mesaBV = x ... mesaMv = y1 ... mesaAge = y2

有人熟悉回答这个问题吗？谢谢！

编辑：

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)

par1 = host.twinx()

par1.set_yscale('log')

host.grid(True)    

host.set_xlabel("B-V")
host.set_ylabel("Mv")
par1.set_ylabel("Age")


p1, = host.plot(mesaBV, mesaMv, label="Mv",marker="o")
p2, = par1.plot(mesaBV, mesaAge, label="Age",marker="o")

host.set_yticks(np.linspace(host.get_ybound()[0], host.get_ybound()[1], 10))
par1.set_yticks(np.linspace(par1.get_ybound()[0], par1.get_ybound()[1], 10))

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())

plt.draw()
plt.show()

Answer 1

通过为同一个点设置两个y值，您将创建一条垂直线。除非您可以完美地缩放图形，否则它将无法工作，即使您完美地缩放它，也没有任何意义（没有双关语），因为y1基本上与y2完全相同。如果你真的需要它，那么不仅仅是绘制（x1，y1）并为正确的y轴找出不同的比例而不影响原始点。这样您就可以轻松模拟（x1，y1，y2）。

编辑：现在我可以看到您的代码，我建议使用twinx()函数创建第二个轴。

Python，用两组y数据绘制数据

1 个答案: