Question

我试图使用Python Django将一些测量数据存储到我的postgresql数据库中。到目前为止一切都很好，我用django制作了一个docker容器，另一个用postgresql服务器制作了一个。但是，我的测量表中接近2M行，查询开始变慢，而我不确定原因，我没有进行非常激烈的查询。

此查询

SELECT ••• FROM "measurement" WHERE "measurement"."device_id" = 26 ORDER BY "measurement"."measure_timestamp" DESC LIMIT 20

例如，

运行需要3到5秒，具体取决于我查询的设备。

我希望这会跑得更快，因为我没有做任何花哨的事情。测量表

id INTEGER
measure_timestamp TIMESTAMP WITH TIMEZONE
sensor_height INTEGER
device_id INTEGER

带有id和measure_timestamp的索引。服务器看起来不太忙，即使它只有512M内存，我在查询过程中还剩下很多。

我使用shared_buffers = 256MB和work_mem = 128MB配置了postgresql服务器。总数据库不到100MB，因此应该很容易适应。如果我在PgAdmin中运行查询，我看到很多块I / O，所以我怀疑它必须从磁盘读取，这显然很慢。

任何人都可以在正确的方向上给我一些指示如何找到问题吗？

编辑：在查询上添加了explain analyze的输出。我现在在device_id上添加了索引，这有很多帮助，但我希望查询时间更快。 https://pastebin.com/H30JSuWa

Answer 1

measure_timestamp和device_id上有indexes吗？如果查询始终采用该表单，您可能还需要multi-column indexes。

Answer 2

请查看表格的分配键。数据可能是稀疏填充的，因此会影响性能。当您拥有2M记录的数据时，选择正确的分配密钥非常重要。有关详细信息，请阅读此on why distribution key is important