我正在尝试用一个连续变量绘制一个带有3个分类的条形图。在excel或谷歌电子表格中很容易做到，但ggplot2代码有点难。我尝试修改此功能但无法使其正常工作：https://www.r-bloggers.com/how-to-plot-three-categorical-variables-and-one-continuous-variable-using-ggplot2/。我需要的是对于一个分类组（NW，OB）和另一个（M，F）按两个时间段（0,60）分组的y轴数据（V），因此您在两组中有四个条形（按性别和按体重）。我正在使用每个组的V的平均值而不是整个数据集。值为V0M 1.680 V0F 1.59 V60M 1.673，V60F 1.479，V0NW 1.679，V60NW 1.69 V0OB 1.613，V60OB 1.507
我尝试了上述代码的变体，但无法使其正常工作。 Point Plot with SE for 3 Categorical & 1 Continuous Variable in R的答案看起来好像可以使用完整的数据集，但我想创建另一个等同于“mea”变量的分组。错误栏会很好但不是必需的。只有手段才可以在ggplot2中完成吗？提前谢谢。
> dput(A0068tinyhead)
structure(list(A = c("", "", "1", "2", "3", "4"), B = c("", "gender",
"F", "F", "F", "F"), C = c("", "b", "normal", "normal", "normal",
"normal"), D = c("", "V0", "1.4", "1.98", "1.98", "1.91"), E = c("",
"V0NW", "1.4", "1.98", "1.98", "1.91"), F = c("", "VOOB", "1.84",
"1.75", "1.12", "1.75"), G = c("", "V0F", "1.4", "1.98", "1.98",
"1.91"), H = c("", "V0M", "1.75", "1.45", "1.47", "1.86"), I = c("",
"V60", "1.6", "1.77", "1.89", "1.63"), J = c("", "V60NW", "1.6",
"1.77", "1.89", "1.63"), K = c("", "V60OB", "1.8", "1.51", "1.22",
"1.1"), L = c("", "V60F", "1.6", "1.77", "1.89", "1.63"), M = c("",
"V60M", "1.5", "1.73", "1.82", "1.55")), .Names = c("A", "B",
"C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
> dput(A0068tinytail)
structure(list(A = c("45", "46", "47", "48", "49", "50"), B = c("M",
"M", "M", "M", "M", "M"), C = c("obese", "obese", "obese", "obese",
"obese", "obese"), D = c("1.57", "1.81", "1.91", "1.69", "1.59",
"1.78"), E = c("", "", "", "", "", ""), F = c("", "", "", "",
"", ""), G = c("", "", "", "", "", ""), H = c("", "", "", "",
"", ""), I = c("1.54", "1.63", "1.53", "1.54", "1.67", "1.5"),
J = c("", "", "", "", "", ""), K = c("", "", "", "", "",
""), L = c("", "", "", "", "", ""), M = c("", "", "", "",
"", "")), .Names = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H",
"I", "J", "K", "L", "M"), row.names = 47:52, class = "data.frame")