尝试在我的计算机上安装Tensorflow的gpu版本，但在尝试导入tensorflow＆＃39;
时出现此错误ImportError Traceback（最近一次调用 持续） C：\ Users \用户snh5_000 \ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \蟒蛇\ pywrap_tensorflo swig_import_helper（）中的w_internal.py 17尝试： ---＆GT; 18返回importlib.import_module（mname） 19除了ImportError：
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init __。py in import_module（name，pac kage） 125级+ = 1 - ＆GT; 126 return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level） 127
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in _gcd_import（name，pac kage，level）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in _find_and_load（name，import _）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in _find_and_load_unlock ed（name，import _）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in _load_unlocked（SPEC）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in module_from_spec（spec）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap_external.py in create_modul e（self，spec）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib_bootstrap.py in _call_with_frames_rem oved（f，* args，** kwds）
ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ImportError Traceback（最近一次调用 持续） C：\ Users \用户snh5_000 \ Anaconda3 \ LIB \站点包\ tensorflow \蟒蛇\ pywrap_tensorflo w.py in（） 40 sys.setdlopenflags（_default_dlopen_flags | ctypes.RTLD_GLOBAL） ---＆GT; 41来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 42来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import 版本
C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflo w_internal.py in（） 20返回importlib.import_module（＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;） ---＆GT; 21 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（） 22 del swig_import_helper
C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflo swig_import_helper（）中的w_internal.py 19除了ImportError： ---＆GT; 20返回importlib.import_module（＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;） 21 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）
C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init __。py in import_module（name，pac kage） 125级+ = 1 - ＆GT; 126 return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level） 127
ImportError：没有名为＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;
的模块在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ImportError Traceback（最近一次调用 最后）in（） ----＆GT; 1导入张量流
C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow__init __ PY in（） 22 23 #pylint：disable = wildcard-import ---＆GT; 24来自tensorflow.python import * 25 #pylint：enable = wildcard-import 26
C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \ python__init __ PY。 在＆lt;模块＆GT;（） 49导入numpy为np 50 ---＆GT;来自tensorflow.python的51导入pywrap_tensorflow 52 53＃协议缓冲区
C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflo w.py in（） 50由于一些常见的原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 51在寻求帮助时出现此错误消息。＆＃34;＆＃34;＆＃34; ％traceback.format_exc（） ---＆GT; 52引发ImportError（msg） 53 54＃pylint：enable = wildcard-import，g-import-not-at-top，unused-import，line- 过长的
ImportError：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 ＆＃34; C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_t ensorflow_internal.py＆＃34;，第18行，在swig_import_helper中 return importlib.import_module（mname）File＆＃34; C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init __。py＆＃34;，第126行，in imp ort_module 在_gcd_import文件中返回_bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）文件＆＃34;＆＃34;，第986行 ＆＃34;＆＃34;，第969行，在_find_and_load文件中 ＆＃34;＆＃34;，第958行，在_find_and_load_unlocked中 文件＆＃34;＆＃34;，第666行，在_load_unlocked中 在module_from_spec中文件＆＃34;＆＃34;，第577行 文件＆＃34;＆＃34;，第906行，in create_module文件＆＃34;＆＃34;，第222行，in _call_with_frames_removed ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 ＆＃34; C：\用户\ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_t ensorflow.py＆＃34;，第41行，in 来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *文件＆＃34; C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_t ensorflow_internal.py＆＃34;，第21行，in _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件＆＃34; C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_t ensorflow_internal.py＆＃34;，第20行，在swig_import_helper中 return importlib.import_module（＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;）文件＆＃34; C：\ Users \ snh5_000 \ Anaconda3 \ lib \ importlib__init __。py＆＃34;，line 126，在import_module中 return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）ImportError：没有名为＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;
的模块无法加载本机TensorFlow运行时。
请参阅 https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_probl EMS
出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪 请求帮助时出现此错误消息。
运行Windows 10，Python 3.5.2，Anaconda 4.2.0 64位。安装tensorflow-gpu使用＆＃39; pip install tensorflow-gpu＆＃39;。
我尝试了https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949中的修补程序，即运行Microsoft Visual C ++ 2015 Redistributable Update 3并确认我在System32 / SysWOW64 /我的Python文件夹中有以下DLL：
KERNEL32.dll中
WSOCK32.DLL
WS2_32.DLL
SHLWAPI.DLL
python35.dll
MSVCP140.dll
VCRUNTIME140.dll
API-MS-双赢CRT-运行时l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-堆l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-公用事业l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-标准输入输出-l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-字符串l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-数学l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-转换-l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-环境l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-文件系统l1-1-0.dll
API-MS-双赢CRT-时间l1-1-0.dll
值得注意的是，Tensorflow的cpu版本导入并运行得很好，但是当我尝试使用gpu版本时，我得到了上述错误。我认为这是由于我在配置CUDA工具包/ cudNN方面的错误，但我认为我正确地完成了说明中列出的所有内容。我确保在CUDA工具包的PATH环境变量中有一个条目（通向\ bin和\ libnvvp）并为cudNN添加一个条目（导致\ cuda）。
您需要提供哪些想法或其他信息？
答案 0 :(得分：26)
尝试在cudnn64_6.dll中将cudnn64_5.dll重命名为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin。
答案 1 :(得分：8)
您需要CUDA_HOME导致\cuda和%CUDA_HOME%\bin附加到您的路径。
此外，目前的tensorflow仅支持cudNN 5.1，请确保你拥有它。
答案 2 :(得分：3)
您是否尝试过将其关闭再打开？ 但是说真的。如果在CUDA和cuDNN安装期间运行命令行终端，则在关闭并重新打开终端之前，环境变量不会刷新。我知道这很简单，但在一次简单的重启解决了相同的导入错误之前，我挣扎了一个小时。
答案 3 :(得分：2)
运行Windows 10，Anaconda 4.3.21 64位，Python 3.5.3和TensorFlow 1.2.0时出现同样的问题。
但是，通过安装cuDNN v5.1而不是此处提议的v6.0来解决此问题https://stackoverflow.com/a/43566341/3830240
答案 4 :(得分：1)
安装cuDNN 5.1后我仍然遇到_pywrap_tensorflow_internal错误（是的，我已正确设置了PATH）。我最好从this site安装tensorflow_gpu。这需要cuDNN 6.0，而不是5.1。不幸的是，他们目前只有Tensorflow 1.1用于GPU系统。
答案 5 :(得分：0)
我在这里尝试了所有解决方案，但这对我不起作用。检查此link是否符合要求，并确保您具有兼容版本。 我还将所有cuDNN路径添加到我的环境变量中，也不要忘记将 lib ， bin 和 include 的内容复制到CUDA安装中的相同文件夹。
答案 6 :(得分：0)
这对我有用。我提到了Tensorflow网站，找到了目前支持的CudaNN版本。当我解决了我的问题时，它是CudaNN 6.x.最新版本，在我的情况下7个DLL没有被tensorflow加载，如果你尝试重命名它，它会导致内存错误。
答案 7 :(得分：0)
应该注意的是，从版本1.0开始直到版本1.2 Tensorflow需要Cuda8和cudnnv5.1。因此你需要安装cudnn5.5
这个问题是在April 24 2017上提出的，这意味着OP正在尝试安装版本1.1.0（当时，最新版本），当时需要cudnn5.5和python3.5。所以他需要有cudnn5来解决他/她的问题。
但是，如果您尝试安装最新版本的Tensorflow，即大于1.3.0，则需要cudnnv6.0 +。
如果您在1.3.0上收到此错误，则表示您需要cudnnv6.0。
把它放到你的PATH，你会没事的。
答案 8 :(得分：0)
尝试更改dll文件版本对我来说不起作用。经过数周的tensorflow-gpu导入错误困扰后，我终于发现我需要使各个目录（CUDA，cuDNN和CUPTI）与我的％PATH％环境变量匹配。我正在使用带有Tensorflow 1.11的CUDA 9.0，cuDNN v7.0。
C:\> SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
Toolkit\CUDA\v9.0\bin;%PATH%
C:\> SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU
Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH%
C:\> SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH%