Question

我的目标是这样做：

weights[1][0][0] = some_object(1)

但它引发了这个错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'some_object'

因此，我希望将dtype更改为＆＃39; object＆＃39; 在我的代码中，我有权重。它们看起来像这样：

>>> print(weights)
[ array([[-2.66665269,  0.        ],
   [-0.36358187,  0.        ],
   [ 1.55058871,  0.        ],
   [ 3.91364328,  0.        ]])
  array([[ 0.],
   [ 0.]])]

我想将weights[1][0][0]更改为对象。我在引用0：

[ array([[-2.66665269,  0.        ],
   [-0.36358187,  0.        ],
   [ 1.55058871,  0.        ],
   [ 3.91364328,  0.        ]])
  array([[ 0.],                        #this zero right here
   [ 0.]])]

我想将该0转换为some_object（1）。所以我将dtype更改为＆＃39; object＆＃39;，但它仍然是浮动的！

>>> weights=np.array(weights,dtype='object')
>>> weights.dtype
object
>>> weights[1].dtype
float64
>>> weights[1][0].dtype
float64
>>> weights[1][0][0].dtype
float64

所以现在我尝试：

>>> weights[1].dtype='object'
TypeError: Cannot change data-type for object array.

和这个

>>> weights[1][0].dtype='object'
TypeError: Cannot change data-type for object array.

所以现在我不能这样做：

weights[1][0][0] = some_object(1)
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'object'

因为dtype不正确。如何更改dtype？

编辑：我找到了答案。

weights[1] = weights[1].tolist()
weights[1][0][0] = some_object(1)
....
weights=np.array(weights)

Answer 1

让我们确保我们了解您的开始：

In [7]: weights
Out[7]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[ 0.],
        [ 0.]])]
In [8]: len(weights)
Out[8]: 2
In [9]: weights[0]
Out[9]: 
array([[-2.66665269,  0.        ],
       [-0.36358187,  0.        ],
       [ 1.55058871,  0.        ],
       [ 3.91364328,  0.        ]])
In [10]: weights[0].dtype
Out[10]: dtype('float64')
In [11]: weights[0].shape
Out[11]: (4, 2)

In [13]: weights[1]
Out[13]: 
array([[ 0.],
       [ 0.]])
In [14]: weights[1].dtype
Out[14]: dtype('float64')
In [15]: weights[1].shape
Out[15]: (2, 1)

这是一个2项列表，包含两个数组。两者都是2d浮动。

首先，将整个列表包装在一个对象数组中：

In [16]: duh =np.array(weights,dtype='object')
In [17]: duh
Out[17]: 
array([ array([[-2.66665269,  0.        ],
       [-0.36358187,  0.        ],
       [ 1.55058871,  0.        ],
       [ 3.91364328,  0.        ]]),
       array([[ 0.],
       [ 0.]])], dtype=object)

这是一个2元素数组，形状（2，）。但它并没有改变元素的性质。并且有一个潜在的问题 - 如果元素数组具有相同的形状，它将创建一个3d对象数组。

这不是更改数组dtype的正确语法。 dtype不是可写属性/属性。

weights[1].dtype='object'

我们可以改为使用astype：

In [19]: weights[1].astype(object)
Out[19]: 
array([[0.0],
       [0.0]], dtype=object)
In [20]: weights[1]=weights[1].astype(object)
In [21]: weights
Out[21]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[0.0],
        [0.0]], dtype=object)]

它创建了一个新数组，我们已将其写回原始列表。

现在我可以更改第二个数组的元素

In [22]: weights[1][0,0]=None
In [23]: weights
Out[23]: 
[array([[-2.66665269,  0.        ],
        [-0.36358187,  0.        ],
        [ 1.55058871,  0.        ],
        [ 3.91364328,  0.        ]]), array([[None],
        [0.0]], dtype=object)]

在玩这样的游戏时，你必须注意阵列的位置和列表的位置。并注意数组的形状和类型。不要盲目索引并希望最好。显示/打印这些属性，如果它不是太大，则显示整个数组。

如何将numpy数组的dtype更改为＆＃39; object＆＃39;？

1 个答案: