Question

在matlab中使用glmfit时，可以使用不同的问题设置：

      x = [2100 2300 2500 2700 2900 3100 ...
      3300 3500 3700 3900 4100 4300]'; 
      n = [48 42 31 34 31 21 23 23 21 16 17 21]';
      y = [1 2 0 3 8 8 14 17 19 15 17 21]';

      [b dev] = glmfit(x,[y n],'binomial','link','probit');

这里它们符合数值数据，其中n是测试项目的数量，y是成功的数量。

      X = meas(51:end,:);
      y = strcmp('versicolor',species(51:end));

      b = glmfit(X,y,'binomial','link','logit')

在这种情况下，y变量是二进制的，不需要n值（这是正确的吗？）

在我的情况下，我有关于greyhoud种族的数据。

对于每场比赛，我都有一个虚拟变量（y），当狗获胜时取值为1，否则为零。

Q1。）对于这种设置，我应该正确使用这个配方（没有提供n值）？

[b dev] = glmfit（X，y，'二项式'，'链接'，'logit'）

Q2。）dev的精确定义是什么？它在支持中表示它是残差平方和的正方形，但没有精确定义。

由于

在Matlab中使用glmfit对Logistic回归进行正确的表达式

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