Question

我从SP500获得了所有505种库存的数据框。我想通过使用asfreq函数获取每个星期日的每周值。假设我仅在20个交易日内将它用于两列AAPL和MSFT股票。

                 AAPL        MSFT
      Date      
2012-04-05  82.099293   27.453578
2012-04-09  82.429673   27.087763
2012-04-10  81.420407   26.539039
2012-04-11  81.130193   26.434521
2012-04-12  80.685799   26.983243
2012-04-13  78.413325   26.835175
2012-04-16  75.161385   27.070343
2012-04-17  78.992457   27.383899
2012-04-18  78.816259   27.122601
2012-04-19  76.108461   27.009374
2012-04-20  74.235032   28.237466
2012-04-23  74.069192   27.976170
2012-04-24  72.589626   27.801974
2012-04-25  79.031329   28.045851
2012-04-26  78.733339   27.967462
2012-04-27  78.124412   27.854232
2012-04-30  75.660185   27.889073
2012-05-01  75.420503   27.880361
2012-05-02  75.919303   27.697454
2012-05-03  75.380337   27.662615

我尝试使用asfreq函数的数据帧。

df2 = df.asfreq("W-SUN", method="pad")

它产生了一个巨大的错误，在底部显示：

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'str'

我也试过method =“ffill”，同样的错误。 asfreq（“W-SUN”）只给了我NaN值，而asfreq（“W-MON”，method =“pad”）也给了我同样的错误“W-SUN”。

我之前使用过asfreq函数，它运行得很好，但现在却没有。是什么赋予了？非常感谢任何帮助。

Answer 1

asfreq适用于DatetimeIndex，错误告诉您它仍然str，因此您需要使用to_datetime转换dtype ：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

然后对asfreq的调用应按预期工作

数据帧的asfreq函数不能正常工作

1 个答案: