Question

使用C ++ OpenCV 3.1.0 PCA。

实现给出nan值，我的PCA功能是

Mat PCA_doer(Mat& tdata, int feature_sel = 180)
{
Mat average;
PCA pca(tdata, average, CV_PCA_DATA_AS_ROW, feature_sel);
Mat newdata = Mat::zeros(tdata.rows, feature_sel,tdata.type());
pca.project(tdata,newdata);

return newdata;
}

数据（原始输入）是形式的（这是为了让您了解它以行主格式保存）：

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB
CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC

等等（大约9000个样本x 248个特征，减少到180个特征），输入是一个标准的浮点矩阵，如果你可以想象-ve somthing和积极的东西之间的值那么它。矩阵太大了，不能在这里发布，所以上面应该给你一个想法

做PCA后

输出为nan

输出格式为：

 -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan,
 -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, 
-nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan, -nan]

（你明白了）

我做错了什么？

编辑：

是的，我正在取消这一点，以便如果有人遇到同样的问题，正如Micka所说，我的意见是南。我正在通过矢量归一化进行特征缩放，矢量归一化将一些值转换为纳米，然后输入到pca。因此结果。

问题＃2虽然，PCA恶化了结果，为什么会发生这种情况？

OpenCV PCA给出了nan值

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