创建LASSO回归分析时出现错误消息

Question

我想使用Tibshirani（1996）描述的LASSO技术，使用包＆＃34; lars＆＃34;来创建回归模型。 我有28个财务自变量，全部以美元或％表示，如利润和利润率以及1个因变量（商誉），并且没有一个包含缺失值;即所有值均为正数，负数或0.第一列包含案例ID，不应包含在模型中。

我想创建一个回归模型，可以计算资产负债表中报告的商誉价值。

现在，我有以下代码：

install.packages("lars")
library(lars)
Independent <- data.matrix(Data[, 2:29])
Dependent <- data.matrix(Data[,30])
RegModel<-lars(Independent, Dependent, type = c("lasso"), trace = FALSE, 
normalize = TRUE, intercept = TRUE, eps = .Machine$double.eps)

当我执行lars（）时，我收到以下错误消息： if（Cmax 时出错

有人可以解释这条消息的含义以及我如何解决这个问题吗？

我希望错误发生在这里：eps = .Machine $ double.eps，因为错误消息也表示eps，但说实话，我不知道。

我的数据样本：

Age (years)  Share value ($)   Profit ($)    Profitmargin(%)    Goodwill ($)
8             50.28          -160049730       -26.1              13800000
14            36.51            85740000         1.1               7100000 
15             1.10            -4008306        -0.3                380000
12             2.87          1382870000        48.0                 18000  
23            22.75           -45234000       -17.3              25600000