实际上什么是tensorflow会话？

Question

以下句子引用张量流开始是什么意思？

  

会话封装了TensorFlow运行时的控件和状态。

我知道面向对象编程中的封装，并且还成功地使用了会话。我仍然不能很好地得到这句话。有人可以用简单的词语对其进行改写吗？

Answer 1

这种封装与OOP封装无关。在session文档中，稍微好一点（就新用户的理解而言）。

  

Session对象封装了Operation所在的环境   执行对象，并评估Tensor对象。

这意味着图形定义部分中定义的运算符和变量都没有被执行。例如，这里没有执行/计算

a = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.)
b = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.)
c = a + b

您现在无法获得张量a/b/c的值。只会在会话内部评估值。

Answer 2

像Dali说的那样，封装与OOP封装无关。

  

TensorFlow运行时的控件和状态

控件： TensorFlow图是计算的描述。要计算任何内容，必须在会话中启动图表。

状态：会话将图形操作放在设备上，例如CPU或GPU，并提供执行它们的方法。这些方法返回由ops生成的张量作为Python中的numpy ndarray对象，以及C和C ++中的tensorflow :: Tensor实例。