我想使用python训练一个模型,并使用带有tensorflow的java来使用它。
从已保存的模型加载的savedModelBundle.session()之间有什么区别 和一个新的Session(图形),图表从savedModelBundle.graph()?
获得谢谢,
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SavedModelBundle的会话已经附带已经运行的SavedModel的MetaGraphDef集合中描述的初始化操作。而$project: {
"data": {
$reduce: {
input: { "$slice": [ "$allnames", 1, { $size: "$allnames" } ] }, // process everything in the "allnames" array except for the first item
initialValue: { "$slice": [ "$allnames", 1 ] }, // start with the first item
in: { $concatArrays: [ "$$value", [ { "name": "$$this.name" } ] ]} // and keep appending the "name" field of all other items only
}
}
}
仍需要您手动运行。