我使用keras和tensorflow后端构建顺序模型。 正如您在图片中看到的那样,模型使用所有核心但不是100%。 我想知道,如何使keras + tf利用每个核心100%。
我尝试从头开始构建tensorflow并重新安装,但它没有帮助。
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事实证明,我的模型太简单了,不能使用100%的cpu。在向网络添加更多神经元之后,cpu利用率几乎增加到100%。
我不知道,为什么keras不能使用可用的CPU功能来更快地计算简单模型。
答案 1 :(得分:0)
您使用的是tensorflow-gpu吗? 然后大部分计算将在gpu上运行,而cpu加载将不是100%