熊猫数据框。创建或添加列，最好的方法

Question

有没有人有一个很好的方式，所以在一个循环中，你要么创建一个新的数据帧，要么它确实存在，只需要添加一个列？

我暂时这样做，但我很确定有一种更优雅的方式：

for fund in df:
    _signal = computeSignal(someVar)
    if 'dfSignal' not in locals():
        dfSignal = pd.DataFrame(_signal, index = df.index, columns = [fund])
    else:
        dfSignal[fund]=pd.DataFrame(_signal,index = df.index)

任何人？

此致 于连

Answer 1

我将其打包在try / except内容中：

dct = {k: _signal for k in df}
try:
    dfSignal = dfSignal.assign(**dct)
except:
    dfSignal = pd.DataFrame(dct, df.index)