Question

我很难绘制熊猫时间序列的密度。

我有一个数据框，其中包含完美组织的时间戳，如下所示：

这是一个网络日志，我想显示时间戳的密度，表示在特定时间段内有多少访问者。

我的解决方案atm是提取每个时间戳的年，月，周和日，并对它们进行分组。如下所示：

但我认为这不是处理时间的有效方法。我无法找到任何关于此的信息，其中更多的是关于在日期或某事上绘制计算值的信息。

那么，有人对如何绘制熊猫时间序列有任何建议吗？

非常感谢！

Answer 1

计算要绘制的值的最佳方法是使用Series.resample;例如，要每天聚合日期计数，请使用：

ser = pd.Series(1, index=dates)
ser.resample('D').sum()

文档中有更多详细信息，具体取决于您想要重新采样的方式。汇总数据。

如果要绘制结果，可以使用Pandas内置绘图功能;例如：

ser.resample('D').sum().plot()

有关绘图的更多信息是here。