我正在尝试复制http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/上的代码(第一个例子)。代码可以在部分" LSTM Networks for Regression"中找到。但是,我的问题主要是指以下几行:
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)
当我执行此行时,我得到以下异常:
model.fit(trainX,trainY,batch_size = 1,verbose = 2,epochs = 100) 文件" /usr/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py" ;,第612行,适合 STR(kwargs)) 例外:收到未知的关键字参数:{' epochs':100}
如果我保留关键字' epochs'一切正常。但是,当然,这是非常不令人满意的,因为我想增加时代的数量。有人可以帮忙吗?
答案 0 :(得分:19)
版本2+中的纪元标记已更改,版本1+使用 nb_epoch 。
model.fit(trainX, trainY, nb_epoch=100, batch_size=1, verbose=2)
检查您的Keras版本..
import keras
print(keras.__version__)