TypeError（'无法识别的关键字参数：'+ str（kwargs））＃验证用户数据

Question

model.fit(inputs(ACC_LIST,GYRO_LIST),outputs=labels,batch_size=1,validation_split=0.2, epochs=2,verbose=1 ,shuffle=False)

  

错误TypeError（'无法识别的关键字参数：'+ str（kwargs））
  1351 1352＃验证用户数据。

     

TypeError：无法识别的关键字参数：{'inputs'：   （[[0.15242325258914946

我尽力解决这个问题，但它不起作用。

该模型有两个输入。分别对于xyz，陀螺仪xyz的加速度，形状为200 * 3.输出为二维x，y坐标，形状为200 * 2

以下是加速度数据：

  

（[[0.15242325258914946，-0.03476163517936892，-0.2969868529378741]，   [0.5273979067752359,0.17251581054654674,0.15189385692567248]，   [0.3185013507990653,0.1020899509564357,0.5018364082790421]，   [-0.48467997082426617，-0.3683816236617554,0.0820271783467561] ......

Answer 1

应该是

model.fit(x=[ACC_LIST,GYRO_LIST],y=labels,batch_size=1,validation_split=0.2, epochs=2,verbose=1 ,shuffle=False)

其中ACC_LIST =加速度计数据的numpy数组和GYRO_LIST =陀螺仪数据的numpy数组