accumarray()的val
参数必须是向量。在我的情况下,我需要矩阵的列被求和(或平均)。是否有功能或方法来实现这一目标?
我现在正在做的是for循环我分别对列值进行求和:
for iCol = 1:nCols
means(:,iCol) = accumarray(labels', X(:,iCol));
end
答案 0 :(得分:9)
一种解决方案是复制labels
中的行索引并添加另一列列索引。然后,您可以将X
重新整形为列向量并应用accumarray
一次:
labels = [repmat(labels(:),nCols,1) ... % Replicate the row indices
kron(1:nCols,ones(1,numel(labels))).']; % Create column indices
totals = accumarray(labels,X(:)); % I used "totals" instead of "means"
A = accumarray(subs,val)
列向量subs
和向量val
的工作原理是将val(i)
中的数字添加到输出列向量中行subs(i)
中的总数A
。但是,subs
可以包含的不仅仅是行索引。它可以包含多个维度的下标索引,以便在输出中指定值。此功能允许您处理输入val
,它是矩阵而不是矢量。
首先,val
的输入可以使用colon operator X(:)
重新整形为列向量。接下来,为了跟踪输出中应该放置X(:)
中的值的列,我们可以修改输入subs
以包含其他列索引。为了说明这是如何工作的,我将使用这些示例输入:
labels = [3; 1; 1];
X = [1 2 3; ...
4 5 6; ...
7 8 9];
nCols = 3
以上代码中的变量最终看起来像:
labels = 3 1 X(:) = 1 totals = 11 13 15
1 1 4 0 0 0
1 1 7 1 2 3
3 2 2
1 2 5
1 2 8
3 3 3
1 3 6
1 3 9
请注意,例如,最初位于1 4 7
的第一列中的值X
将仅累积在输出的第一列中,如前三列中所示labels
第二列的行。结果输出应该与您使用问题中的代码所获得的输出相同,您可以在每个列上循环执行累积。
答案 1 :(得分:1)
也许是从MATLAB Answers借用的一种更直观(也许更有效)的方式(原始答案假定是列主输入,所以我将它们换位了):
[xx, yy] = ndgrid(labels,1:size(X, 1));
totals = accumarray([yy(:) xx(:) ], reshape(X.', 1, []));
示例:
X = [1 2 3 4; 5 6 7 8];
labels = [2; 1; 3; 1];
给予
totals = [6 1 3; 14 5 7]
。
如果要逐行执行此操作,则无需转置,只需:
[xx, yy] = ndgrid(labels,1:size(X, 2));
totals = accumarray([xx(:) yy(:)], X(:));