我对函数scipy.stats.binned_statistic_2d有疑问，其中包括：
我有2-D数据（x，y，f（x，y）），我想将x-y平面分区并计算每个bin的一些统计数据。为此，我使用非常方便的函数s binned_statistic_2d。
但是我们假设我想计算每个箱子的几个统计值 - 让我们说平均值和中位数。因此我发现尝试这样的事情很自然
stats.binned_statistic_2d(data["x"], data["y"], data["f"], statistic = lambda x: [ np.mean(x), np.median(x) ], bins = bin_number )
但是这不起作用，因为binned_statistic_2d期望统计函数只返回标量，而不是标量列表。
当然我可以两次调用binned_statistic_2d，但由于bin_number对我而言非常高，而且数据是一个巨大的数据帧，这需要很多时间。
那么，当我想用这个函数一次计算几个统计函数时，你有什么想法，我可以做什么而不是多次执行binned_statistic_2d？
为了玩游戏，一个小小的工作示例：
import pandas as pd
from scipy import stats
df = pd.DataFrame([ [i,j,i*j] for i in range(10) for j in range(10)], columns = ["x", "y", "f"])
# The following works
hist, _, _, _ = stats.binned_statistic_2d(df["x"], df["y"], df["f"], statistic = lambda x: np.mean(x) ,bins=4)
# The following doesn't work
hist, _, _, _ = stats.binned_statistic_2d(df["x"], df["y"], df["f"], statistic = lambda x: [ np.mean(x), np.median(x) ] ,bins=4)
提前致谢， 尔根