为什么LSTM单元需要重用标志？

Question

我正在查看tensorflow LSTM教程，它有代码行：

    def lstm_cell():
        # With the latest TensorFlow source code (as of Mar 27, 2017),
        # the BasicLSTMCell will need a reuse parameter which is unfortunately not
        # defined in TensorFlow 1.0. To maintain backwards compatibility, we add
        # an argument check here:
        if 'reuse' in inspect.getargspec(tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell.__init__).args:
            return tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(
                    size, forget_bias=0.0, state_is_tuple=True,
                    reuse=tf.get_variable_scope().reuse)
        else:
            return tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(
                    size, forget_bias=0.0, state_is_tuple=True)

这对我来说似乎很困惑。似乎重用标志存在问题。它为什么如此重要。我们为什么需要它？我知道RNN总是在我们产生新状态时共享参数，那么为什么要随机决定删除这样一个重要的标志......这让我觉得我可能不明白缺少什么。我非常了解Chris's blog在LSTM上的帖子，所以我发现教程中的这段代码真的很神秘。