slim.conv2d似乎不尊重重用标志

Question

如果我正确理解variable_scope，那么下面的代码会引发错误：

with tf.variable_scope('f', reuse=True):
    slim.conv2d(x, 128, 7)

因为reuse设置为True。但事实并非如此。我也尝试过：

with tf.variable_scope('f', reuse=True):
    slim.conv2d(x, 128, 7, scope='Conv', reuse=True)

只是为了确定它并没有抛出错误。

最后，我预计以下代码会抛出错误，因为reuse设置为False：

for i in range(2):
    with tf.variable_scope('f', reuse=False):
        slim.conv2d(x, 128, 7, reuse=False)
print map(lambda v: v.name, tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES))

然而，它也没有抛出错误，它只创建了一组权重和偏差。

我是否误解了reuse的预期行为？