我有一个数据框,我想制作一个散点图。
数据框如下所示:
year length Animation
0 1971 121 1
1 1939 71 1
2 1941 7 0
3 1996 70 1
4 1975 71 0
我希望散点图中的点是不同的颜色,具体取决于动画行中的值
所以动画= 1 =黄色
animation = 0 =黑色
或类似的东西
我尝试了以下操作:
dfScat = df[['year','length', 'Animation']]
dfScat = dfScat.loc[dfScat.length < 200]
axScat = dfScat.plot(kind='scatter', x=0, y=1, alpha=1/15, c=2)
答案 0 :(得分:5)
答案 1 :(得分:4)
您还可以通过将数组传递给c =来为点指定离散颜色 像这样:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d = {"year" : (1971, 1939, 1941, 1996, 1975),
"length" : ( 121, 71, 7, 70, 71),
"Animation" : ( 1, 1, 0, 1, 0)}
df = pd.DataFrame(d)
print(df)
colors = np.where(df["Animation"]==1,'y','k')
df.plot.scatter(x="year",y="length",c=colors)
plt.show()
这给出了:
Animation length year
0 1 121 1971
1 1 71 1939
2 0 7 1941
3 1 70 1996
4 0 71 1975