为什么tensorflow使用不到20％的GEFORCE 1080 ti（11GB）？

Question

我使用GEFORCE GTX 1080 ti（11GB）的tf-seq2seq软件包训练NMT模型。在训练模型期间，执行nvidia-smi表明，当所有CPU核心都忙时，GPU的易失性利用率始终低于25％。为什么呢？

如何充分利用GPU的所有潜力？

Answer 1

上述实验中的模型太小，无法充分利用GPU的所有潜力。

扩大模型（利用更多层次，增加使用中的词汇量，增加序列长度......），可以在上述实验中获得更好的利用率（低于80-90％）。