最近，我正在使用tensorfow-1.12.0运行我的深度学习模型。首先，我在gpu_config.gpu_options.allow_growth = True中创建了with tf.Session(config=gpu_config) as sess:，我的模型占用的内存为5281MiB。然后，我制作了gpu_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.015 # 505MiB，我的模型仍然可以运行！
所以我对两个正在运行的配置之间的区别感到困惑？为什么Tensorflow如此连线？有人可以帮忙吗？