Question

我可能在这个问题上使用了错误的术语，因此可能会复制这个问题，但我无法找到它。

在下面的示例中，如果可能，In [16]中的指令是什么，如果b被修改，a[3:6]的切片也会受到影响？

In [12]: import numpy as np

In [13]: a = np.zeros((7))

In [14]: b = np.random.rand(3,)

In [15]: b
Out[15]: array([ 0.76954692,  0.74704679,  0.05969099])

In [16]: a[3:6] = b

In [17]: b[0] = 2.2

In [18]: a # a has not changed
Out[18]:
array([ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.76954692,  0.74704679,
        0.05969099,  0.        ])

Answer 1

在作业a[3:6] = b之后，添加第b = a[3:6]行。然后b成为数组a中的视图，因此b的修改会相应地修改a。（反过来说）。

数字NumPy数组包含数字（相同dtype），不包含引用或任何其他类型的结构。整个数组可能是另一个数组的视图（在这种情况下，它使用的是数据而不是自己的数据），但其中一部分不能。对切片的分配始终复制数据。

Answer 2

另一种写这个的方法：

a = np.zeros((7))
b = a[3:6]  # b is now a view to a

b[:] = np.random.rand(3)  # changes both b and a
                          # the [:] is so we don't create a new variable

一块numpy数组可以是另一个数组的视图吗？

2 个答案: