我正在尝试使用逻辑参数为R中的散点图的某些点着色。我的数据是性别(M / F)和教师(A / M / S / E)的函数。我想给每个教师上色,比如绿色,红色,蓝色,黑色,然后让女性只显示轮廓,白色中心。
plot(year, logit.prop, type="n", xlab="Year of graduation", ylab="Logit proportion of survivors", ylim=c(-1,3))
points(year[faculty=="M"], logit.prop[faculty=="M"], pch=21,
points(year[faculty=="A"], logit.prop[faculty=="A"], pch=21, bg="red", col="red")
这是我正在使用的代码的一部分,有没有办法告诉R颜色点x轴值(这里的年份)是女性和A?
答案 0 :(得分:1)
正如@ mr.joshuagordon所说,col
和points
的其他参数可以采用向量。由于您没有提供数据,所以有以下内容:
df <- data.frame(x = rep(1:4, each = 2), y = rep(1:2, times = 4), faculty = rep(c("A", "M", "S", "E"), each = 2), gender = rep(c("M","F"), times = 4))
df
# x y faculty gender
# 1 1 1 A M
# 2 1 2 A F
# 3 2 1 M M
# 4 2 2 M F
# 5 3 1 S M
# 6 3 2 S F
# 7 4 1 E M
# 8 4 2 E F
plot(y ~ x, data = df, pch = ifelse(gender == "M", 16, 21), col = factor(faculty))
text(y + 0.5 ~ x, data = df, labels = faculty)
在这种情况下,factor(faculty)
有效,因为因子是从1开始计数的内部整数。您可以看到为每个数字设置的颜色:
palette()
# [1] "black" "red" "green3" "blue" "cyan" "magenta" "yellow"
# [8] "gray"
如果你想要不同的颜色,你可以在ifelse
本身上使用条件(例如faculty
),或者你可以定义调色板颜色(参见?palette
)。