如果对快速采矿者发布问题是个错误的地方，我感到非常抱歉。我只是张贴试试运气来得到答案。
我是快速通道的新手，我能够成功地在快速采矿机中实施几个R型号（C5，rpart）。现在我试图使用快速矿工模型（决策树）的结果作为R脚本的输入，我收到以下错误：
“端口输入1处传送的数据不一致（决策树） 在指定端口传送的数据类型错误。“
无法找到读取Rapidminer输出作为R脚本输入的方法。 我想要实现的目标： 我想在最终输出中创建一个新字段，在文本中解释数据点如何被预测为0或1（二进制 - 决策树）
示例：如果我的模型采用三个变量a，b，c具有以下条件：
a＆gt; 10 b＆lt; 5：1 {1 = 6,0 = 0} c＆lt; 5：0 {1 = 0,0 = 3}
因此，在我的最终数据集中，它应该为所有1创建一个列，其中文本“a＆gt; 10＆amp; b＆lt; 5”，所有0都为“C＆lt; 5” 我的执行R脚本将有2个输入 1）模型（有条件） 2）测试数据集+预测（必须在其上创建文本变量）
非常感谢任何帮助/提示。
答案 0 :(得分：2)
R-Script运算符除了RapidMiner ExampleSet或R对象之外，这就是您收到错误的原因。 您可以使用＆＃34;决策树来实例集＆＃34;从Converters Extension获取决策树中的规则集作为ExampleSet。
否则，如果您想应用决策树模型，只需使用＆＃34;应用模型＆＃34; RapidMiner中的运算符，然后您将获得一个包含预测标签的新列，以及此预测的置信度值。