K-Means min（）函数 - 索引的值是静态的

Question

正如标题所提到的，我的代码旨在迭代训练集中的每个示例，找到最近的质心并将其存储在索引'idx'中。不幸的是，当我运行我的代码时，一切都在最小化步骤中出错。它返回距离值就好了，但索引将在每次迭代时重复地表示“1”。我现在很难过，仍在努力，但难倒。非常感谢您的反馈！

这是我推荐的代码。

m = size（X，1）;

distance = [zeros((size(X,1)),(size(K,2)))];
for i = 1:m
  Kxn_matrix = ones(K,1) * X(i,:);
  distance = sum((centroids - Kxn_matrix) ,2).^2;
  [i,midx] = min(distance,[],2);
endfor;
idx = midx;