k-means聚类mahout中的成本函数值

Question

如何使用mahout计算k-means聚类中的成本函数值？

我正在接受Coursera的机器学习课程。并且有人建议，如果我们在 k-means 聚类期间进行簇的随机初始化，为了计算聚类，我们应该使用不同的初始聚类质心值多次执行它。然后我们应该检查成本函数的值，以查看所产生的迭代成本是否最小。

你能否建议如何计算Apache mahout实现k-means聚类的成本价值？

Answer 1

它是独立于实现的。只需计算从点到各自质心的平方距离之和。这是您的成本函数。