Question

我正在尝试执行布尔检查

num = tf.placeholder(tf.int32)

在会话部分中，使用feed_dict num设置为0到10

if(num != 0):
   ...perform action...

即使num为0，上述布尔检查输出也始终为真。

Answer 1

TensorFlow程序由两部分组成：构建阶段和执行阶段：

在构建阶段，您构建一个计算图。在该阶段实际上没有执行任何计算。创建占位符时，只需在（默认）图形中创建节点。
然后在执行阶段（使用tf.Session()）运行图表（通常多次）。占位符num本身只是图表中的一个节点，因此它始终为“True”。但是，如果要运行图表来计算其值，则必须调用num.eval()（或等效session.run(num)）。在评估节点时，如果它（直接或非直接）依赖于占位符，那么必须使用feed_dict指定该占位符的值。

所以这是正确的程序：

>>> import tensorflow as tf
>>> num = tf.placeholder(tf.int32)
>>> with tf.Session():
...   for val in range(11):
...     if num.eval(feed_dict={num: val}):
...       print(val, "is True")
...     else:
...       print(val, "is False")
... 
0 is False
1 is True
2 is True
3 is True
4 is True
5 is True
6 is True
7 is True
8 is True
9 is True
10 is True

如您所见，一切都按预期工作，特别是0为假，其余为真。

修改

如果您想在图表中包含条件，可以使用tf.cond()，例如：

>>> import tensorflow as tf >>> num = tf.placeholder(tf.int32) >>> a = tf.constant(3) >>> b = tf.constant(5) >>> calc = tf.cond(num > 0, lambda: a+b, lambda: a*b) >>> with tf.Session(): ... print(calc.eval(feed_dict={num: +10})) ... print(calc.eval(feed_dict={num: -10})) 8 15

布尔检查不起作用Tensorflow

1 个答案: