pandas - 如何将表与多索引合并

Question

我有两个具有类似多索引结构的表：date和country__name。索引不完全相同：某些国家/地区可能会丢失一些国家/地区。

表格有不同的列。为了说明，这里是：

我想将它们合并到一个保存多索引的表中，但是包含两个表中的所有列。

但是当我做的时候

pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)

我得到一张满是NaN的表格：

我错过了什么？

Answer 1

如果您希望合并表格，则需要使用.merge代替.concat。检查两个概念之间的差异here

对于您的用例，请尝试以下方法：

merged = pandas.merge(grouped_channel_df, grouped_tds_df, how='outer', on=('date','country_name'), suffixes=('_channel','_tds'))

阅读上面的文档以阅读其他选项