如何通过匹配多个索引来合并或连接两个表?

时间:2017-06-15 01:37:52

标签: python pandas

here's the screen shot of the table

我使用groupby按日期和id分组来计算两次旅行的次数。现在,我有两个具有不同行数的表。我想将两个表合并在一起并将0放在丢失的表上(因为行不匹配)。

count_new1 = 
    merge_id.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id']‌​.
        aggregate(['count']‌​)

我使用groupby两次计算一天中往返车站的行程。

count_from ['count_from']=   
    df.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id'].
        aggre‌​gate(['count']) 
count_stop['count_stop'] = 
    df.groupby(['stoptime','to_station_id'])['trip_id'].
        aggregat‌​e(['count'])

如何匹配from_station_idto_station_id并合并两个表?

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