here's the screen shot of the table
我使用groupby按日期和id分组来计算两次旅行的次数。现在,我有两个具有不同行数的表。我想将两个表合并在一起并将0放在丢失的表上(因为行不匹配)。
count_new1 =
merge_id.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id'].
aggregate(['count'])
我使用groupby两次计算一天中往返车站的行程。
count_from ['count_from']=
df.groupby(['starttime','from_station_id'])['trip_id'].
aggregate(['count'])
count_stop['count_stop'] =
df.groupby(['stoptime','to_station_id'])['trip_id'].
aggregate(['count'])
如何匹配from_station_id
和to_station_id
并合并两个表?