Question

我有（在python中）以下操作（使用numpy表示矩阵和向量）：

result = (A.dot(input)/b)

使用A矩阵和b，input向量。 A和b已修复，input正在发生变化。因此，我想将A和b简化为单个元素，向量或矩阵，然后可以通过乘法或点积与输入向量组合。不幸的是我不能写

result = (A/b).dot(input)

之后会导致错误的值。我怎样才能将A和b连接成一个元素？

Answer 1

使用None/np.newaxis将b扩展为2D，然后将A除以它：

Ab = A/b[:,None]

然后使用矩阵乘法在这些迭代中重复使用Ab，其中input作为唯一变量：

Ab.dot(input)

作为旁注，尽量避免使用也是Python内置函数名的变量名，在本例中为input。

示例运行 -

In [164]: A = np.random.rand(4,5)

In [165]: input1 = np.random.rand(5)

In [166]: b = np.random.rand(4)

In [167]: (A.dot(input1)/b)
Out[167]: array([ 2.80446671,  4.49821539,  3.73365285,  1.83176278])

In [168]: Ab = A/b[:,None]

In [169]: Ab.dot(input1)
Out[169]: array([ 2.80446671,  4.49821539,  3.73365285,  1.83176278])

矩阵和向量中的除法和乘法序列

1 个答案: