我试图平滑像x=x(t)这样的曲线，t为时间，x为平面向量;我做了一些搜索工作，只是简单地知道移动平均和Savitzky-Golay过滤器等名称。
我的问题是曲线正在进行中，我们只能在每个相似的区间内获得曲线上终点的位置。但是，我们获得的位置与实际位置略有不同，换句话说，它有噪音。如果使用像移动平均线这样的方法来减少噪音，例如x'[t]=(x[t+2]+x[t+1]+x[t]+x[t-1]+x[t-2])/5，我就不会得到精确的点x'[t]，可能更接近点 { {1}}直到我得到x[t]点。
有什么方法可以获得最新的终点x[t+2]，我只使用前面的点得到精确的点x[t] 接近 x'[t]串行？