在我的spark ml应用程序中。我正在使用几个回归模型，如DecisionTreeRegressorModel，LinearRegressionModel，RandomForestRegressorModel，GBTRegressorModel，AFTSurvivalRegressionModel，IsotonicRegressionModel。
我需要在训练样本tarning集时获得所有这些模型的特征权重。在Spark MLib 1.6.2的文档中看来，似乎只有LinearREgressionModel，AFTSurvivalRegression和RandomForestRegressorModel给我一些参数来提取特征权重。线性回归模型和AFTSurvivalRegression为我提供了特征＆＃34;系数＆＃34;随机森林给了我＆＃34;特征重要性＆＃34;。
其他模型如DecisionTreeRegressor，GBTRegressor，IsotonicRegression是什么？我是否可以在训练样本上从这些模型中获取任何特征重要性参数？