Question

具体来说，我使用的是Python2.7。我从Quandl读取并打印了两个数据帧：'FMAC / HPI_AK'和'FMAC / HPI_CA'，没有任何问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并两个数据帧。但是当我尝试合并这两个数据帧时，我得到一个追溯说keyerror: 'Date'，其中'Date'是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。

import quandl
import pandas as pd

api_key = open('quandlapikey.txt', 'r').read()
df1 = quandl.get('FMAC/HPI_ak', authtoken=api_key)
df2 = quandl.get('FMAC/HPI_ca', authtoken=api_key)
print(df1.head())
print(df2.head())
merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')
merged.set_index('Date', inplace = True)
print(merged)

日期值
1975-01-31 15.671711

1975-02-28 15.726897

1975-03-31 15.919058

1975-04-30 16.233030

1975-05-31 16.494823

日期值
1975-01-31 34.447924

1975-02-28 34.958144

1975-03-31 35.480144

1975-04-30 36.024334

1975-05-31 36.617578

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，in runfile（'/ Users / hans / Desktop / sentdex / buildingdataset.py'，wdir ='/ Users / hans / Desktop / sentdex'）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第866行，在runfile中 execfile（filename，namespace）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第94行，在execfile中 builtins.execfile（filename，* where）

文件“/Users/hans/Desktop/sentdex/buildingdataset.py”，第22行，在 merged = pd.merge（df1，df2，on ='Date'，how ='outer'）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第61行，合并 copy = copy，indicator = indicator）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第543行， init self.join_names）= self._get_merge_keys（）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/merge.py”，第810行，在_get_merge_keys中 right_keys.append（右[RK] ._值）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第2059行， getitem return self._getitem_column（key）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py”，第2066行，在_getitem_column中 return self._get_item_cache（key）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py”，第1386行，在_get_item_cache中 values = self._data.get（item）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/internals.py”，第3543行，获取 loc = self.items.get_loc（item）

文件“/Users/hans/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/indexes/base.py”，第2136行，在get_loc中 return self._engine.get_loc（self._maybe_cast_indexer（key））

文件“pandas / index.pyx”，第132行，在pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas / index.c：4433）

文件“pandas / index.pyx”，第154行，在pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas / index.c：4279）

文件“pandas / src / hashtable_class_helper.pxi”，第732行，pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（pandas / hashtable.c：13742）

文件“pandas / src / hashtable_class_helper.pxi”，第740行，pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（pandas / hashtable.c：13696）

KeyError：'Date'

Answer 1

您收到该错误是因为Date是DataFrames中的索引而不是列。

你可以做（测试）：

merged = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)

如何从Quandl加入/合并两个数据框？

1 个答案: