标签: tensorflow
使用4个特征/输入和3个输出进行简单的softmax张量流分类。
保存结果:输入vs预测输出与实际输出,在所有张量上执行tf.concat并打印(Tensor.eval())以查看结果。
在实际用例中想知道哪些是查看非标量结果的最佳方法(因此,数据板标量不是一个选项),而是N-D类型的结果。任何用张量输出绘制图形的工具?转储到文件(数据可能很大,很难分析)?转储到数据库?取决于实时要求,但寻找插入tensorflow输出的任何工具。
请分享想法。谢谢!
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你当然可以请求任何张量并以numpy格式取回,从那里你可以随心所欲地做它。
Tensorboard是tensorflow中的主要可视化工具。它允许您在训练时显示标量和直方图数据类型,以及图像和音频剪辑。
以下是来自标量值,分布和直方图的张量板的一些图像