Pandas：将列值附加为新行

Question

我有一个如下所示的数据框：

In [32]: df
Out[32]: 
   200003  200003.1
0     123       456

我想像这样改造它：

       200003
    0     123
    1     456

实现这一目标的最简单方法是什么？

修改 df.stack()返回

0  200003      123
   200003.1    456
dtype: int64

我的目标是使用df.to_dict('records')将df转换为适合机器学习的格式，如[{'200003': '123'}, {'200003': '456'}]

Answer 1

我认为您正在寻找DataFrame.stack()。

回答你的编辑：

stacked = df.stack()
stacked.index = [df.columns[0]] * stacked.shape[0]

然后：

out = [ {j[0]:j[1]} for j in list(zip(stacked.index, stacked.values)) ]

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