Question

我有一个大的txt文件，如下所示：example

文件中有五列：代码，类型，日期，数量，时间。

我正在创建一个包含八列的新文件：code，type，ddc，ond，date，timing_с，ft，nd。我需要用数据填充它。下面是算法：

import pandas as pd
columns = ['code', 'type', 'date', 'ond', 'date_n', 'timing_с', 'ft', 'nd']

df = pd.read_csv("myfile.txt") #Here I read the source file
df1 = pd.DataFrame(columns=columns)

for index, row in df.iterrows(): 
    if row['Timing'] == 17: #Here I look what value is in the cell of the 
    #column "Timing"

例如，如果我在文件“myfile.txt”中有时间= 17，我在我的新文件中创建了包含8列的新行，其中列“代码”，“类型”，“日期”我从中复制值旧文件，在“nd”列中，我是从“数量”列复制值。我需要做17次这个。在“ond”栏中，我需要指明一天的天数。在“date_n”列中，我分发了几天。与此同时，我想念休假和假期。在“timing_с”和“ft”列中，我做了一些计算，我将尝试自己在代码中编写。我需要将结果写入一个新文件。 Here is an example for the case if timing = 17, code = 0, type = dgv, date = 02.12.2016 , quantity = 2这是一个随机行。

在原始文件中，Timing列中有几个不同的值。我认为需要完成这个条件，如果我有一个例子，我可以为其他值做这个。

Answer 1

使用Criteria创建新列并使用布尔切片减少到reindex_axis 'Timing'

的位置

使用计算结果

1 个答案: