Question

我应该从这个筛选代码中删除多个，这是在内核调用中，但我不知道我是否正确地执行了它。每次我输入一个大于20000000的值时，它都会给我这个错误：

Prime Sieve v1.0 [CUDA]
     计算最高但不包括20000000的素数      =========关于CUDA API调用cudaLaunch的程序命中错误9      =========保存的主机回溯到错误的驱动程序入口点
     =========主机框架：/usr/lib64/nvidia/libcuda.so [0x2eeda3]
     =========主机框架：./ sieve_cuda [0x3b27e]
      =========主机框架：./ sieve_cuda [0x2e34]
      =========主机框架：/lib64/libc.so.6(__libc_start_main + 0xfd）
     [0x1ed1d]
     =========主机框架：./ sieve_cuda [0x2639]

这是我内核调用的代码：

static __global__ void SieveComputeKernel(const long top, bool array[])
{
  const int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
  if ((idx >= 2) && (idx * idx < top))
     {
           int j = idx * idx;
           while (j < top)
            {
            array[j] = false;
            j += idx;
      }


  }
   // ... //todo: remove multiples here

}

这是我的内核电话：

    SieveComputeKernel<<<(sqrt_top + ThreadsPerBlock - 1) / ThreadsPerBlock, 
    ThreadsPerBlock>>>(top, array_d);

其中ThreadsPerBlock为256，top为该数字“2000000”。

有人可以帮我这个吗？

Answer 1

启动时的错误9是无效的启动配置。（您可以在the runtime API documentation或头文件driver_types.h中）发现这一点。

值为20000000时，您的第一个内核启动参数为20000000/256，即78125，大于65535，即cc2.0设备的限制。

如果您使用的是cc3.0或更高版本的设备，请针对设备的计算功能进行编译（例如nvcc -arch=sm_30 ...），您也许可以解决此问题。（根据评论，显然就是这种情况。）

删除内核调用中的倍数以获得更好的性能

1 个答案: